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OBESITE ET HEUREDETE

#UN BON POIDS GRACE A LA LUMIERE MATINALE #HEUREDHIVER 

Relation entre lumière (timing et intensité) et poids chez le adultes

Moment et intensité de la lumière sont corrélés au poids corporel chez les adultes

 

REID, SANTOSTASI, 2014

Timing and Intensity of Light Correlate with Body Weight in Adults

  • Kathryn J. Reid ,
  • Giovanni Santostasi ,
  • Kelly G. Baron,
  • John Wilson,
  • Joseph Kang,
  • Phyllis C. Zee

PLOS

  • Published: April 2, 2014

https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0092251

Abstract (EN)

Light exposure can influence sleep and circadian timing, both of which have been shown to influence weight regulation. The goal of this study was to evaluate the relationship between ambient light, sleep and body mass index. Participants included 54 individuals (26 males, mean age 30.6, SD=11.7 years). Light levels, sleep midpoint and duration were measured with wrist actigraphy (Actiwatch-L) for 7 days. BMI was derived from self-reported height and weight. Caloric intake was determined from 7 days of food logs. For each participant, light and activity data were output in 2 minute epochs, smoothed using a 5 point (10 minute) moving average and then aggregated over 24 hours. The mean light timing above 500 lux (MLiT500) was defined as the average clock time of all aggregated data points above 500 lux. MLiT500 was positively correlated with BMI (r=0.51, p<0.001), and midpoint of sleep (r=0.47, p<0.01). In a multivariable linear regression model including MLiT500 and midpoint of sleep, MLiT500 was a significant predictor of BMI (B=1.26 SE=0.34, β=0.53 p=0.001, r2Δ=0.22). Adjusting for covariates, MLiT500 remained an independent predictor of BMI (B=1.28 SE=0.36, β=0.54, p=0.002, r2Δ=0.20). The full model accounted for 34.7% of the variance in BMI (p=0.01). Exposure to moderate levels of light at biologically appropriate times can influence weight, independent of sleep timing and duration.

Résumé (FR)

L'exposition à la lumière peut influer sur le sommeil et le rythme circadien, deux facteurs qui influent manifestement sur la régulation du poids. Le but de cette étude était d'évaluer la relation entre la lumière ambiante, le sommeil et l'indice de masse corporelle. Les participants comprenaient 54 personnes (26 hommes, âge moyen 30,6 ans, écart-type = 11,7 ans). Les niveaux de lumière, le point central et la durée du sommeil ont été mesurés avec une actigraphie du poignet (Actiwatch-L) pendant 7 jours. L'IMC a été calculé à partir de la taille et du poids autodéclarés. L'apport calorique a été déterminé à partir de 7 jours de journaux de nourriture. Pour chaque participant, les données relatives à la lumière et à l'activité ont été générées par périodes de 2 minutes, lissées à l'aide d'une moyenne mobile à 5 points (10 minutes), puis agrégées sur une période de 24 heures. La durée moyenne de la lumière supérieure à 500 lux (MLiT500) a été définie comme le temps d'horloge moyen de tous les points de données agrégés supérieurs à 500 lux. MLiT500 était en corrélation positive avec l'IMC (r = 0,51, p <0,001) et le point médian du sommeil (r = 0,47, p <0,01). Dans un modèle de régression linéaireplusieurs variablesy compris MLIT500 et point médian du sommeil, MLIT500 était un facteur prédictif significatif deIMC (B = 1,26 SE = 0,34, β = 0,53 p= 0,001, r2Δ= 0,22). En ajustant les covariables, MLiT500 restait un facteur prédictif indépendant de l’IMC (B = 1,28 SE = 0,36, β= 0,54, p = 0,002, r2Δ= 0,20). Le modèle complet représentait 34,7% de la variance de l'IMC (p = 0,01). L'exposition à des niveaux modérés de lumière à des moments biologiquement appropriés peut influencer le poids, indépendamment du moment et de la durée du sommeil.

Les Auteurs

Kathryn J. Reid

Contributed equally to this work with: Kathryn J. Reid, Giovanni Santostasi

Affiliation Department of Neurology, Northwestern University, Feinberg School of Medicine, Chicago, Illinois, United States of America

Giovanni Santostasi

Contributed equally to this work with: Kathryn J. Reid, Giovanni Santostasi

Affiliation Department of Neurology, Northwestern University, Feinberg School of Medicine, Chicago, Illinois, United States of America

Kelly G. Baron

Affiliation Department of Neurology, Northwestern University, Feinberg School of Medicine, Chicago, Illinois, United States of America

John Wilson

Affiliation Department of Neurology, Northwestern University, Feinberg School of Medicine, Chicago, Illinois, United States of America

Joseph Kang

Affiliation Department of Preventive Medicine, Northwestern University, Feinberg School of Medicine, Chicago, Illinois, United States of America

Phyllis C. Zee

* E-mail: p-zee@northwestern.edu

Affiliation Department of Neurology, Northwestern University, Feinberg School of Medicine, Chicago, Illinois, United States of America

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